3. 测试用例
这部分列举两个自己写的测试用例，这些用例涉及的场景GPT可能会比现有方法更优。
3.1 推荐
GPT对场景、上下文的理解非常深刻，因此想到的第一个场景就是让它代替推荐算法来做推荐。当然推荐本身的范畴非常大，这里以商品为例，测一下GPT对场景的理解能力。
用例设计：小明购买了新房，所以他在过去一段时间里购买了很多居家用品。测试GPT能否推测出小明当前的生活状态（即将入住新家或准备搬家）。
ChatGPT的结果如下：
GPT-4显然对场景的理解更加深刻。但它仍然过于强调了3月8日这一天的鲜花（更可能是妇女节送花）。
虽然还不完美，但GPT-4一定会使现有的推荐算法、模式（电商、短视频等等）发生巨大变化。
3.2 实体抽取
实体抽取指从文本中抽取人名、地址、机构名等等使用者感兴趣的内容。实体抽取是NLP领域一项非常基础且重要的任务，具有广泛的实际用途。
下面是从今日头条上随便贴了一段新闻（侵删）：
大家都知道，美国之所以能肆意收割世界财富，最主要的原因就是其拥有美元、军事和科技三大霸权。这些霸权让美国在全球范围内拥有巨大的影响力，也让其成为了国际舞台上的主角。不可否认，手握三大霸权的美国确实会让很多国家和地区甘愿臣服。但同时也会有个别国家会做出反抗，就比如俄罗斯和中国。尤其是中国，在经历了改革开放的大浪淘沙之后，近几年来我国在科技领域迎来了新一轮的爆发。无论是在航空航天方面，还是在5G通讯、人工智能等方面，我国都处于领先地位。与此同时，我国还涌现出了一大批高科技企业，比如华为、大疆、龙芯中科、长江存储等。其中华为在5G通讯领域的强势崛起，动摇了美“科技霸权”的根基。为了继续收割世界财富，美国对华为等中企进行了毫无底线的制裁，可结果却得不偿失，我们的企业非但没有倒下，反而越战越勇，打赢了一场又一场漂亮的“攻坚战”。反观美国半导体市场可谓是一片狼藉，可以说到处都是“断壁残垣”。高通、苹果、AMD等美科技企业不是面临市值腰斩，就是面临利润和营收双双下滑，甚至还开启了上万规模的裁员浪潮。
我的输入是这样：
ChatGPT的输出：
ChatGP没有理解到我希望的输出格式。并且成语这一部分不太理想。
GPT-4完全理解输出格式，并且回答的比较好。（注：如果在输入中把“包括国外公司”去掉，GPT-4会漏掉高通、苹果和AMD，但ChatGPT没有这个问题）
最后
光是在推荐和实体抽取这两类任务上的优异表现，就可以设计出很多GPT-4可用的场景。这里补充一些，写抽象一点，大家可以自行脑补：
任务编排、数据关联、图文理解、极为个性化的推荐（别说千人千面了，现在的这些方法百人百面都做不到）、垃圾信息过滤、网络安全、真正意义上在open-set设定下的信息识别（分类、聚类、相似、蕴含等等）。
本文转载于Civ 2023年6月13日在知乎发布文章
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