人工智能的浪潮奔涌而来，搅动了科技的暗流。在ChatGPT横空出世的第二年，OpenAI与国内的AI巨擘仿佛在无声的战场中对峙，彼此较量着智慧与速度。9月，OpenAI隆重推出全新大模型o1，如同向世人抛下一枚巨石，溅起了“能思考的机器”时代浪花。然而，这不仅是一次产品的登场，也是迈向未来人工智能的一大步。而在这片汹涌浪潮之中，国内AI企业未见迟疑，疾步上，试图在这场科技的竞赛中扳回一局。
奥特曼满怀自信，站在时代的高台上，为那o1模型的问世击掌欢呼。他笃定，这不仅是人工智能发展未曾止步的铁证，更是预示未来数年科技版图将翻覆重塑的号角。而此时，在这喧嚣的赛场之外，国内的AI厂商却并未喧嚷，只是暗暗积聚力量，潜心追赶。他们不是盲目模仿的工匠，而是自有谋略的棋手。短短两月之间，几多模型横空出世，便如同新芽竞相破土，从“K0 Math”到“DeepSeek-R1-Lite”，再至昆仑万维的“天工大模型4.0”o1，每一株都透着些许不同的锋芒，却无一不宣告着这片土地的智慧与决心。
在OpenAI将o1的技术细节藏于帷幕后，国内的大模型研发者却未曾止步，反倒如暗夜中的灯火，燃起了一场场未明硝烟的竞逐。他们靠的不只是经验与技术，更是那股敏锐的直觉与无畏的探索精神。两个月——不过转瞬一瞬，却足够让“月之暗面”推出k0 Math，将思维链与强化学习之术融入其间，像是为冷冰冰的数学问题注入了一抹人性的反思与灵光；足够让“Deepseek”揭开R1-Lite的面纱，以那万字长卷的思维链剖析每一步推理，如一柄长剑，直刺AI赛场的核心。而这一切，不过是他们在科技洪流中逆流而上的序曲。
仅仅四日，Deepseek便以迅雷之势推出了R1-Lite模型。该模型不遮掩、不避讳，坦然展露它的完整的思考链条，其长度可达数万字。在AIME数学竞赛与编程测试的比拼中，R1-Lite竟能与OpenAI的o1抗衡，甚至有所超越。这并非凭空而来，而是对“深度”二字的执着追寻。而在这场挑战中，他们更以开放之姿，将测试版推向公众，允许用户每天体验50次对话。
在喧嚣之中昆仑万维默然出手，将“天工大模型4.0 o1版”（Skywork o1）推向前台，宣称这是国内首个能进行中文逻辑推理的AI模型。（Skywork o1）以三种版本示人：面向大众的Skywork O1 Open，专为中文优化的Skywork O1 Lite，以及能将思考过程毫无保留展现的Skywork O1 Preview。它们宛如三柄不同的利剑，分别刺向不同的方向，却都指向一个终点——为人工智能赋予逻辑之魂。
“在AI发展的浪潮中，‘慢思考’模型的登场，是对智慧的另一种呼唤。然而，这种深度思维虽展现出强大的学科适应性，却未必能在所有问题中匹配所耗之成本。如何平衡效率与效果，如何精准判别问题的难度，以选择思考的深浅，成为模型进化中不可忽视的课题。
从单一场景的强化学习走向通用模型，是一次必然的跨越，却也伴随巨大的算力与成本压力。‘慢思考’尚在萌芽阶段，其潜力虽令人向往，但仍需时间和技术积累，才能释放出真正的链式思维能力。
即便如此，o1的概念已被视作AI能力突破的象征。从多模态的L1阶段，到逻辑思维的L2阶段，这是一条通往更高智慧的必经之路。国内厂商紧跟步伐，在引入o1能力的同时，正着眼于其与实际应用的结合，试图开拓更大的可能性。这不仅是技术的延伸，更是对未来的探索。”
“在AI发展的浪潮中，‘慢思考’模型的登场，是对智慧的另一种呼唤。然而，这种深度思维虽展现出强大的学科适应性，却未必能在所有问题中匹配所耗之成本。如何平衡效率与效果，如何精准判别问题的难度，以选择思考的深浅，成为模型进化中不可忽视的课题。
从单一场景的强化学习走向通用模型，是一次必然的跨越，却也伴随巨大的算力与成本压力。‘慢思考’尚在萌芽阶段，其潜力虽令人向往，但仍需时间和技术积累，才能释放出真正的链式思维能力。
即便如此，o1的概念已被视作AI能力突破的象征。从多模态的L1阶段，到逻辑思维的L2阶段，这是一条通往更高智慧的必经之路。国内厂商紧跟步伐，在引入o1能力的同时，正着眼于其与实际应用的结合，试图开拓更大的可能性。这不仅是技术的延伸，更是对未来的探索。”